算法歧视的伦理反思

被引:59
作者
刘培
池忠军
机构
[1] 中国矿业大学马克思主义学院
关键词
算法歧视; 算法公平; 算法身份污名化;
D O I
10.15994/j.1000-0763.2019.10.003
中图分类号
B82-057 [道德与科学技术]; TP301.6 [算法理论];
学科分类号
01 ; 0101 ; 081202 ;
摘要
算法歧视关涉三个具体的伦理问题:算法公平、算法身份的污名化与隐私。其原因在于:一是数据中预先存在的偏见所导致的算法歧视;二是使用算法本身可能是一种歧视;三是算法决策中数据的抽样偏差及其所设置权重的不同也有可能导致算法歧视。基于此,至少可从技术进路、哲学进路与法治进路三个方向探究规避算法歧视的可能性,进而实现算法公平。
引用
收藏
页码:16 / 23
页数:8
相关论文
共 10 条
[1]   早年不幸对健康不平等的长远影响:生命历程与双重累积劣势 [J].
石智雷 ;
吴志明 .
社会学研究, 2018, 33 (03) :166-192+245
[2]   大数据时代下新的“个人决定”与“知情同意” [J].
黄柏恒 .
哲学分析, 2017, 8 (06) :101-111+193
[3]   重新理解年龄区分:以法律手段应对年龄歧视的误区 [J].
丁晓东 .
法学家, 2016, (04) :102-111+178
[5]  
网络时代,应如何规范“算法”[N]. 倪弋.人民日报. 2018 (019)
[6]  
人工智能的算法黑箱与数据正义[N]. 许可.社会科学报. 2018 (006)
[7]  
A multidisciplinary survey on discrimination analysis[J] . Andrea Romei,Salvatore Ruggieri.The Knowledge Engineering Review . 2013 (5)
[8]  
Engaging rational discrimination: exploring reasons for placing regulatory constraints on decision support systems[J] . Oscar H. Gandy.Ethics and Information Technology . 2010 (1)
[9]  
Identity, profiling algorithms and a world of ambient intelligence[J] . Katja Vries.Ethics and Information Technology . 2010 (1)
[10]  
Rawlsian Fairness for Machine Learning .2 Joseph,M,Kearns,M,Morgenstern,J.,et al. http://pdfs.semanticscholar.org/2d55/ff4542eaae18dcd10c2cd74199396e260402.pdf . 2019