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个人信用评分体系比较研究及其当代价值
被引:4
作者:
余炫朴
李志强
段梅
机构:
[1] 江西财经大学统计学院
关键词:
大数据;
个人信用评分;
互联网金融;
比较研究;
D O I:
暂无
中图分类号:
F832.4 [信贷];
学科分类号:
1201 ;
020204 ;
摘要:
随着互联网技术的快速发展,运用大数据技术于个人信用行业是必然趋势。基于大数据技术构建的个人信用评分体系常用于互联网金融机构。大数据技术的评分体系有着处理速度快、评分指标数量庞大、评分方法更新周期短、适应性强等特点。尽管大数据构架下的个人信用评分体系有着诸多优势,但传统构架下的个人信用评分体系却掌握着关键的客户历史信用数据。打破数据壁垒,加强技术创新,将传统的个人信用评分体系与大数据技术相互融合,有助于完善我国个人信用评分体系与防控金融风险。
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