基于CNKI文献计量分析的过程挖掘研究评述与展望

被引：55

作者：

花龙雪 ^{[1
]}

吴应良 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 华南理工大学电子商务系

[2] 华南理工大学数字商务与智能物流研究院

来源：

管理学报 | 2021年 / 18卷 / 06期

关键词：

过程挖掘; 知识图谱; VOSviewer; Citespace;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

为探析国内过程挖掘领域的研究发展,以1998～2019年中国知网(CNKI)收录的过程挖掘相关文献为样本,综合运用VOSviewer和Citespace两款软件,对文献特征、热点主题和前沿趋势进行分析。研究表明:过程挖掘研究在国内起步较晚,跨学科对话不足;领域研究主要围绕过程发现与支持、合规性检查与增强、工作流挖掘及领域应用4个主题。从发展趋势上看,在线过程挖掘和学科应用研究越来越受到关注,设计普适性强、能够处理高度复杂日志的挖掘算法始终是该领域的研究重点。未来应在加强跨学科交叉研究的同时,促进过程挖掘与物联网、人工智能、区块链等技术的深度融合。

引用

页码：938 / 948

页数：11

共 41 条

[1] 教育过程挖掘智能技术：研究框架、现状与趋势 [J].