基于引发序列的流程模型修正

被引：5

作者：

王路

杜玉越

祁宏达

机构：

[1] 山东科技大学计算机科学与工程学院

来源：

计算机研究与发展 | 2018年 / 55卷 / 03期

关键词：

流程挖掘; 合规性检查; 引发序列; 模型修正; 重演;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

随着信息系统在业务流程中的广泛应用,对事件日志与业务流程的需求也随之增加.由于事件日志的爆炸式增长,有些事件日志不能被流程模型正确地重演.通过合规性检查可以检测与诊断模型与日志之间存在的差异.但是,合规性检查技术不能对流程模型做出正确的修正.基于事件日志中的引发序列,从移除活动、增加活动及改变模型子流程3个方面解决了流程模型的修正问题.在进行模型修正时,需要确定移除的活动在模型中所在的结构、增加的活动与相邻活动的关系以及需要改变的子流程.流程模型修正的目的在于使修正的流程模型可以重演(大多数)的事件日志,并且使得到的修正模型尽可能与原模型相似.通过仿真模拟提出的修正方法,实验验证了该方法的正确性与实用性.

引用

页码：585 / 601

页数：17

共 11 条

[1] 基于Petri网的模型偏差域识别与模型修正 [J].