基于Petri网的模型偏差域识别与模型修正

被引：7

作者：

杜玉越

孙亚男

刘伟

机构：

[1] 山东科技大学山东省智慧矿山信息技术重点省级实验室

来源：

计算机研究与发展 | 2016年 / 53卷 / 08期

关键词：

一致性检测; 模型修正; 偏差域; 工作流网; token;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.1 [自动机理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

过程挖掘技术能够通过事件日志建立过程模型,一致性检测技术能够发现过程模型和观察行为间的偏差.然而,现有的过程挖掘技术着重于发现偏差,不易于修正偏差.因此,利用一致性检测技术和工作流网模型的动态特性,提出一种基于Petri网的模型偏差域识别方法和模型修正技术(静态模型修正和动态模型修正).通过跟踪token流向,有效地识别模型偏差域,并对其进行修正,特别是能够正确修正具有循环结构、选择结构的复杂实际流程.最后,通过与其他方法的对比实验和分析,验证了本文方法的有效性和正确性.

引用

页码：1766 / 1780

页数：15

共 13 条

[1] 一种最优校准的分组算法 [J].