基于遗传算法的临床路径本地化研究

被引：6

作者：

黄俊捷

金涛

王建民

机构：

[1] 清华大学软件学院

来源：

计算机集成制造系统 | 2019年 / 25卷 / 04期

关键词：

过程挖掘; 临床路径; 遗传算法; 本地化; 收费项数据集;

D O I：

10.13196/j.cims.2019.04.024

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; R197.3 [医院、综合医院];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 1004 ; 120402 ;

摘要：

由于国家标准临床路径的表单项需要适应不同医院的各种情况,不能直接用于具体医院的临床路径管理工作。鉴于此,提出一种基于遗传算法的临床路径本地化算法。该算法以国家标准临床路径和医院住院病人的完整诊疗过程数据作为输入,生成医院本地化的临床路径。建立了国家标准临床路径电子化模型,将病人诊疗过程中的收费项目与标准临床路径中的表单项的映射关系编码,通过遗传算法搜索出适应度最佳的映射关系编码,并用该结果将国家标准临床路径各阶段的表单项转化为具体的临床诊疗过程收费项目集合,得到本地化临床路径。实验结果表明所提算法能够得到准确度高、通用性强的本地化临床路径,能够有效地辅助我国医疗机构进行本地化临床路径的制定。

引用

页码：1001 / 1009

页数：9

共 3 条

[1]

基于语义技术的个性化临床路径研究.[D].王华琼.浙江大学.2015, 10

[2]

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[3] 基于条件概率的临床诊疗事件打包算法研究 [J].

黄浩未 ;

金涛 ;

王建民 .

计算机集成制造系统, 2017, 23 (05) :1031-1039

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