基于叶片外形特征的植物识别研究

被引：23

作者：

侯铜

姚立红

阚江明

机构：

[1] 北京林业大学工学院

来源：

湖南农业科学 | 2009年 / 04期

关键词：

预处理; 特征提取; 调节参数; 神经网络分类;

D O I：

10.16498/j.cnki.hnnykx.2009.04.044

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于植物叶片形状特征的方法对叶片进行识别,首先对叶片进行预处理,其中包括滤波和阈值分割,然后提取叶片的相对特征参数,得到了8个特征参数。使用BP神经网络对现有的几种叶片进行分类,选择隐含层数、调节学习效率、动量因子等参数。在VC 6.0环境下循环计算、调整权值、阈值,最终识别成功,并达到了87.5%的平均识别率。

引用

页码：123 / 125+129 +129

页数：4

共 8 条

[1] 模式识别在植物叶片识别中的应用 [J].