模式识别在植物叶片识别中的应用

被引：12

作者：

吴凤凰

机构：

[1] 南京农业大学理学院

来源：

安徽农业科学 | 2007年 / 01期

关键词：

模式识别; 叶片; 应用研究;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2007.01.143

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

总结了模式识别在植物叶片自动化识别中的典型应用。模式识别在植物叶片识别中主要应用于植物分类、植物缺素研究和植物病害的自动诊断等方面。模式识别在植物叶片识别方面起到了重要作用,具有广阔的发展前景。

引用

页码：285+288 / 285 +288

页数：2

共 12 条

[1] 基于温室植物叶片纹理的病害图像处理及特征值提取方法的研究 [J].

张静 ;

王双喜 ;

董晓志 ;

程鹏飞 .

沈阳农业大学学报, 2006, (03) :282-285

[2] 基于神经网络的大豆叶片病斑的识别与研究 [J].

马晓丹 ;

祁广云 .

黑龙江八一农垦大学学报, 2006, (02) :84-87

[3] 叶片图像特征提取与识别技术的研究 [J].

王晓峰 ;

黄德双 ;

杜吉祥 ;

张国军 .

计算机工程与应用, 2006, (03) :190-193

[4] 温室植物病害的图像处理及特征值提取方法的研究——基于色度的特征值提取研究 [J].

崔艳丽 ;

程鹏飞 ;

董晓志 ;

刘志华 ;

王双喜 .

农业工程学报, 2005, (S2) :32-35

[5] 基于纹理特征和支持向量机的葡萄病害的识别 [J].

田有文 .

仪器仪表学报, 2005, (S1) :606-608

[6] 基于人工神经网络的叶脉信息提取——植物活体机器识别研究Ⅰ [J].

傅弘 ;

池哲儒 ;

常杰 ;

傅承新 .

植物学通报, 2004, (04) :429-436

[7] 基于支持向量机和色度矩的植物病害识别研究 [J].

田有文 ;

张长水 ;

李成华 .

农业机械学报, 2004, (03) :95-98

[8] 基于统计模式识别的植物病害彩色图像分割方法 [J].

田有文 ;

李成华 .

吉林大学学报(工学版), 2004, (02) :291-293

[9] 基于多尺度曲率植物叶片特征提取 [J].

高鑫 ;

刘来福 .

生物数学学报, 2003, (04) :461-466

[10] 基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型 [J].

祁亨年 ;

寿韬 ;

金水虎 .

浙江林学院学报, 2003, (03) :57-60

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