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植物叶形的计算机识别系统
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作者
:
朱静
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南京大学生物系,南京大学生物系,南京大学生物系,南京大学教务处南京,南京,南京,南京
朱静
田兴军
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南京大学生物系,南京大学生物系,南京大学生物系,南京大学教务处南京,南京,南京,南京
田兴军
陈彬
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南京大学生物系,南京大学生物系,南京大学生物系,南京大学教务处南京,南京,南京,南京
陈彬
吕劲紫
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南京大学生物系,南京大学生物系,南京大学生物系,南京大学教务处南京,南京,南京,南京
吕劲紫
机构
:
[1]
南京大学生物系,南京大学生物系,南京大学生物系,南京大学教务处南京,南京,南京,南京
来源
:
植物学通报
|
2005年
/ 05期
关键词
:
植物叶形;
图像处理;
特征提取;
图像识别;
叶形分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
Q944.56 [叶与变态叶];
学科分类号
:
071001 ;
摘要
:
植物叶形是识别植物的重要和常用形态特征,建立计算机自动识别系统对于认识和正确识别植物十分重要。本文论述了植物叶形图像识别系统设计中的图像处理、特征提取及分类识别等问题。本系统采用VisualBasic.Net编程工具设计,在Windows2000/XP平台上通过叶片图像的输入、变换、平滑和分割等识别过程,实现了叶片图像的形状和叶缘特征的结果输出。实验结果表明,该系统能够很好地识别植物的叶形,对14种植物337份叶片样本的叶形测试准确率达93.2%。为植物识别的进一步研究奠定了基础。
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常杰
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吴泽晖
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汪柄权
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祁亨年
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浙江林学院信息工程学院,浙江林学院信息工程学院,浙江林学院生命科学学院浙江临安,浙江临安,浙江临安
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寿韬
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自动指纹识别系统设计
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胡红俊
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中国图象图形学报,
2000,
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赵先贵
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西北林学院基础课部,西北林学院资源学院!陕西杨陵,南京理工大学计算机系!江苏南京,南京理工大学计算机系!江苏南京
杨静宇
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西北林学院学报,
1999,
(04)
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吴泽晖
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海南大学信息学院!海口,安徽大学电子系!合肥
吴泽晖
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汪柄权
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