植物叶形的计算机识别系统

被引:42
作者
朱静
田兴军
陈彬
吕劲紫
机构
[1] 南京大学生物系,南京大学生物系,南京大学生物系,南京大学教务处南京,南京,南京,南京
关键词
植物叶形; 图像处理; 特征提取; 图像识别; 叶形分类;
D O I
暂无
中图分类号
Q944.56 [叶与变态叶];
学科分类号
071001 ;
摘要
植物叶形是识别植物的重要和常用形态特征,建立计算机自动识别系统对于认识和正确识别植物十分重要。本文论述了植物叶形图像识别系统设计中的图像处理、特征提取及分类识别等问题。本系统采用VisualBasic.Net编程工具设计,在Windows2000/XP平台上通过叶片图像的输入、变换、平滑和分割等识别过程,实现了叶片图像的形状和叶缘特征的结果输出。实验结果表明,该系统能够很好地识别植物的叶形,对14种植物337份叶片样本的叶形测试准确率达93.2%。为植物识别的进一步研究奠定了基础。
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