果实形状的计算机识别方法研究

被引：54

作者：

赵静 ^{[1
]}

何东健 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东工程学院

[2] 西北农林科技大学机电工程学院

来源：

农业工程学报 | 2001年 / 02期

关键词：

果形; 参考形状; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在综合分析果实形状的基础上 ,提出用 6个特征参数表示果形 ,这 6个特征参数分别为半径指标、连续性指标、曲率指标、半径指标的对称性、连续性指标的对称性、曲率指标的对称性。首次将参考形状分析法用于果形判别 ,利用人工神经网络对果形进行识别和分级。结果表明 ,用提取的特征参数和果形识别技术 ,计算机视觉与人工分级的平均一致率在 93%以上。

引用

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