风电场发电功率的建模和预测研究综述

被引：132

作者：

王丽婕 ^{[1
]}

廖晓钟 ^{[1
]}

高阳 ^{[2
]}

高爽 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京理工大学自动化学院

[2] 沈阳工程学院

来源：

关键词：

风力发电功率; 预测模型; 现状; 改进方向;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

随着大量风电并入电网中,为了合理制定发电计划,保证电力系统稳定运行,需要对风电输出功率进行预测。首先根据建模的方法和预测模型的对象两个分类标准,归纳总结了目前风电功率预测研究的模型和方法,然后简要概括了国内外的研究现状,最后提出了风电功率预测模型的改进方向。

引用

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页数：4

共 4 条

王丽婕 ;

廖晓钟 ;

高爽 ;

冬雷 .

[2] 基于神经网络的风电场风速时间序列预测研究 [J].

肖永山 ;

王维庆 ;

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[3] 基于时间序列分析的风电场风速预测模型 [J].

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