风电场风速和发电功率预测研究

被引：584

作者：

杨秀媛

肖洋

陈树勇

机构：

[1] 北京机械工业学院,东北电力学院,中国电力科学研究院北京市海淀区,吉林省吉林市,北京市海淀区

来源：

中国电机工程学报 | 2005年 / 11期

关键词：

风力发电; 风速预测; 风力发电功率预测; 时间序列; 人工神经网络;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2005.11.001

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。对风速进行比较准确的预测,可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。基于时间序列法和神经网络法,该文对风速预测进行了研究,提出了预测风速的时序神经网络法。该方法用时间序列法建模,得到风速特性的基本参数,并用这些参数选择神经网络的输入变量;为了提高预测精度,提出了滚动式权值调整手段。该方法有效地提高了风速预测的精度。

引用

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共 10 条

[1]

人工神经网络理论、设计及应用.[M].韩力群编著;.化学工业出版社.2002,

[2]

能量管理系统.[M].于尔铿等著;.科学出版社.1998,

[3] 基于近似线性规划的风电场穿透功率极限优化的改进算法 [J].