基于神经网络的风电场风速时间序列预测研究

被引：67

作者：

肖永山 ^{[1
]}

王维庆 ^{[1
]}

霍晓萍 ^{[2
]}

机构：

[1] 新疆大学

[2] 国家风力发电工程技术研究中心

来源：

关键词：

风速; 预测; 时间序列; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

在电力市场中,风电所占电网的比例越来越大。但由于风的波动及其不可控性,风电场的发电量也在随机变化,所以很有必要对其产能进行预测。风速是影响产能最直接最根本的因素。本文利用时间序列神经网络对风电场的风速提前一小时进行预测,为电力调度提供参考,并为更长时间(半天,一天或两天)的风速预测提供理论基础。

引用

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