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“机器焦虑”和人工智能时代的主要社会学议题
被引:7
作者:
萧子扬
[1
]
马恩泽
[2
]
机构:
[1] 中国农业大学人文与发展学院
[2] 中共北京市通州区委党校
来源:
关键词:
人工智能;
机器焦虑;
技术恐惧症;
人工智能社会学;
主要议题;
D O I:
暂无
中图分类号:
C912.4 [文化人类学、社会人类学];
学科分类号:
030303 ;
摘要:
近年来,人工智能研究逐渐成为一门显学,并受到信息学、教育学、哲学等学科的关注,然而社会学却始终徘徊门外。随着第四次工业革命的到来,人工智能技术日趋成熟,但不可避免的出现了一些社会问题。而作为以解决社会问题为宗旨的社会学应当对人工智能时代出现的系列问题给予高度关注,即社会学不可"缺席"人工智能研究。人类应当积极探索人工智能时代的主要社会学议题,如失业、伦理困境、法律、社会治理、教育和时代焦虑等问题。本文通过梳理社会学可以介入人工智能研究的领域,重点提出了"人工智能社会学"概念,并对人工智能社会学的核心议题——"机器焦虑"作了必要讨论,最后提出"社会学参与人工智能研究有其必然性""应当建构一门符合人工智能发展需要的人工智能社会学"等观点。
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