机器人与工资:基于劳动力质量中介效应的解释——来自中国企业综合调查(CEGS)的经验证据

被引:22
作者
程虹
王泽宇
陈佳
机构
[1] 武汉大学质量发展战略研究院、湖北省宏观质量管理协同创新中心、竞争政策与经济高质量发展研究中心
关键词
劳动力质量; 机器人; 工资; 中介效应;
D O I
10.13948/j.cnki.hgzlyj.2020.03.001
中图分类号
F426.67 []; F259.2 [中国];
学科分类号
020205 ; 0202 ; 1201 ; 1202 ;
摘要
本文基于2018年"中国企业综合调查"(CEGS)数据,就劳动力质量中介效应对机器人与工资进行研究。从微观企业与劳动力个体匹配分析发现:第一,按照中介效应"三步法"原则出发,初步验证了机器人对劳动力工资具有显著的正向促进作用;第二,机器人对劳动力质量具有显著的提升作用。同时,机器人应用主要是提升了两种类型劳动力质量,一是通过内部培训等手段提升企业现存劳动力质量,二是通过引进企业外部高质量劳动力优化劳动力组成结构。第三,中介效应回归检验表明,机器人对劳动力工资并不具有直接的影响效应,机器人使用企业是通过以劳动力质量提升作为中介渠道,从而给予了劳动力工资溢价。进一步地,企业内部通过培训提升劳动力质量的中介传导效应相对强于外部直接引进。本文的研究结论有利于我国提升机器人应用规模以及把握劳动力"人口红利"转向"质量红利"的重大机遇期。
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