基于改进型ANFIS的负荷密度指标求取新方法

被引：18

作者：

周湶 ^{[1
]}

孙威 ^{[2
]}

张昀 ^{[1
]}

任海军 ^{[1
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孙才新 ^{[1
]}

邓景云 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

[2] 湖南省电力公司超高压管理局

来源：

电力系统保护与控制 | 2011年 / 39卷 / 01期

关键词：

空间负荷预测; 负荷密度指标法; 熵权; 自适应神经模糊系统(ANFIS);

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求这一不足,从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发,提出了一种新颖的、基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的负荷密度指标求取新方法。该方法用熵权法对影响因素的输入值进行加权处理,运用Fletcher-Reeves共轭梯度法改进ANFIS默认的混合学习算法,建立改进型ANFIS预测模型来求取负荷密度,克服了传统方法输出结果不可量化和精度不高等缺点。通过一个实例验证了该方法的实用性和有效性。

引用

页码：29 / 34+39 +39

页数：7

共 15 条

[1] 城市高负荷密度地区220/20kV供电方案研究 [J].