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基于粗糙集和元胞自动机的配电网空间负荷预测
被引:35
作者:

周湶
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机构: 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)

李健
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孙才新
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代姚
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机构: 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
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[1] 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
来源:
关键词:
空间负荷预测;
土地使用决策;
元胞自动机;
粗糙集;
转换规则;
D O I:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2008.25.010
中图分类号:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
该文提出一种新颖的配电网空间负荷预测方法,采用元胞自动机(cellular automata,CA)模拟城市土地利用动态发展过程,预测规划区域各小区土地的未来使用类型。根据城市发展的实际情况,确定CA的迭代时间和转换规则调整时间,并采用粗糙集(roughsets,RS)理论逐步对每个调整时间段中可能影响小区土地使用决策的因素进行属性约简,获取动态的元胞自动机转换规则,消除冗余属性,克服了传统方法在获取小区土地使用决策受主观因素影响较大以及在规划年内一直采用静态的土地使用决策规则的缺陷。最后通过1个实例验证了该方法的有效性。
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西安理工大学电气工程系 西安理工大学电气工程系

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杨薛明
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苑津莎
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王剑锋
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机构: 华北电力大学电气工程学院

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张晓星
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周湶
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雷绍兰
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孙才新
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周湶
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张晓星
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陈闽江
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孙才新
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周林
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周湶
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程其云
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机构: 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆移动通信公司数据中心,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室重庆重庆通信学院电力电子教研室重庆,重庆,重庆,重庆,重庆
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范明天
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