基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究

被引：5

作者：

王洪彬 ^{[1
]}

周晖 ^{[1
]}

王毅 ^{[1
]}

李涛 ^{[2
]}

杨红 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京交通大学电气工程学院

[2] 华北电网有限公司

来源：

电力系统保护与控制 | 2009年 / 37卷 / 01期

关键词：

电力客户信用; 电费收缴; ANFIS; 信用等级; 判别模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.61 [];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容。考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型。该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别。从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据。

引用

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页数：4

共 14 条

[1] 基于Logistic回归模型的电力客户欠费违约概率的预测 [J].