基于分级规划策略的A*算法多航迹规划

被引:7
作者
李枭扬
周德云
冯琦
机构
[1] 西北工业大学电子信息学院
关键词
多航迹规划; A*算法; 层次聚类; 分级规划;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
为了避免设置运行参数,稳定地生成多条航迹,提出一种基于分级规划策略的A*算法多航迹规划技术。采用分级规划策略将规划过程分成初始航迹规划和精细航迹规划两部分。在初始航迹规划中,通过设置中间航迹点并利用A*算法得到多条初始可行航迹,然后为了避免K均值算法对初始聚类中心敏感的问题,提出采用层次聚类法对所得到的初始可行航迹进行聚类,得到初始参考航迹。在精细航迹规划中,设计了一种变宽度的航迹规划通道,并在通道内进行航迹规划以得到最终的多条航迹。仿真实验证明了算法的可行性。
引用
收藏
页码:318 / 322
页数:5
相关论文
共 10 条
[1]   基于加权k-均值聚类与粒子群优化的多航迹规划 [J].
李猛 ;
王道波 ;
盛守照 ;
沈自然 .
系统工程与电子技术, 2012, 34 (03) :512-516
[2]   基于小生境粒子群技术的多航迹规划研究 [J].
于会 ;
于忠 ;
李伟华 .
西北工业大学学报, 2010, 28 (03) :415-420
[3]   求解多峰函数优化的小生境克隆选择算法 [J].
叶文 ;
欧阳中辉 ;
朱爱红 ;
范洪达 .
系统工程与电子技术, 2010, 32 (05) :1100-1104
[4]   基于K均值聚类和遗传算法的多航迹规划方法 [J].
严江江 ;
丁明跃 ;
周成平 .
火力与指挥控制, 2010, 35 (03) :147-150
[5]   飞行器航迹规划研究现状与趋势 [J].
郑昌文 ;
严平 ;
丁明跃 ;
苏康 .
宇航学报, 2007, (06) :1441-1446
[6]  
Path Planning of UAV Based on Voronoi Diagram and DPSO[J] . Han Tong,Wu Wen chao,Huang Chang qiang,Xuan Yong bo. Procedia Engineering . 2012
[7]  
A particle swarm approach for flight path optimization in a constrained environment[J] . Luciano Blasi,Simeone Barbato,Massimiliano Mattei. Aerospace Science and Technology . 2012
[8]  
A new vibrational genetic algorithm enhanced with a Voronoi diagram for path planning of autonomous UAV[J] . Y. Volkan Pehlivanoglu. Aerospace Science and Technology . 2011 (1)
[9]   Path planning for autonomous UAV via vibrational genetic algorithm [J].
Pehlivanoglu, Y. Volkan ;
Baysal, Oktay ;
Hacioglu, Abdurrahman .
AIRCRAFT ENGINEERING AND AEROSPACE TECHNOLOGY, 2007, 79 (04) :352-359
[10]   An improvement of the standard genetic algorithm fighting premature convergence in continuous optimization [J].
Andre, J ;
Siarry, P ;
Dognon, T .
ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE, 2000, 32 (01) :49-60