农产品价格预测模型的构建

被引：14

作者：

徐雅卿 ^{[1
]}

魏轶华 ^{[2
]}

李旭刚 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学经济与管理学院

[2] 上海大学管理学院

来源：

统计与决策 | 2017年 / 12期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

农产品价格; 价格预测; 指数平滑模型; ARIMA模型;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.12.017

中图分类号：

F323.7 [农产品价格与市场];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ;

摘要：

农产品价格变动关乎农民收入的增长和生活水平的提高,同时也是农业管理部门决策的重要依据。针对农产品价格预测这一问题,文章先后建立了指数平滑模型、ARIMA(求和自回归移动平均)模型及基于二者的组合预测模型,并结合2011—2015年西安朱雀市场胡萝卜的月度价格数据,依据所建立的三个模型应用SPSS等相关软件对未来短期胡萝卜价格进行预测分析。预测结果显示:组合模型比单个预测模型预测精度更高,是一种有效的农产品价格预测模型。

引用

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页数：3

共 9 条

[1]

关于组合预测中的权重确定及应用.[D].毛开翼.成都理工大学.2007, 06

[2] 基于ARIMA-SVM组合模型的我国农产品价格预测研究 [J].