基于ARIMA的肉鸡价格预测建模与应用

被引：26

作者：

傅如南 ^{[1
]}

林丕源 ^{[1
]}

严尚维 ^{[1
,2
]}

孙爱东 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南农业大学信息学院

[2] 广东温氏食品集团有限公司信息中心

来源：

中国畜牧杂志 | 2008年 / 20期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

肉鸡价格; 预测模型; 时间序列; 数据挖掘; ARIMA;

D O I：

暂无

中图分类号：

F304.2 [农业商品生产与价格]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

在养鸡企业的销售中,肉鸡价格预测对企业的经济效益有着重要影响。本文运用时间序列数据挖掘技术中的ARIMA模型,分析了肉鸡企业大量销售价格历史数据,选择特定肉鸡品种和地区,为与之对应的肉鸡价格建立定量分析预测模型,结果显示肉鸡价格变化明显呈AR(3)模型规律。文中的建模方法具有一般性,可以推广应用于其它养殖企业的价格预测,同时对企业的历史数据应用提供了参考。

引用

页码：17 / 21

页数：5

共 5 条

[1] 浅析近期肉鸡市场与后期行情预测 [J].

王兆广 ;

李为根 .

中国禽业导刊, 2007, (16) :19-19

[2]

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[3]

商业和经济预测中的时间序列模型.[M].(荷)菲利普·汉斯·弗朗西斯(PhilipHansFranses)著;封建强译;.中国人民大学出版社.2002,

[4]

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[5]

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