沪深两市股权关联网络的社团结构及其稳健性

被引:10
作者
马源源 [1 ]
庄新田 [2 ]
李凌轩 [3 ]
机构
[1] 辽宁大学经济学院
[2] 东北大学工商管理学院
[3] 东北大学机械工程与自动化学院
关键词
股票市场; 无标度网络; 3-派系社团; 加权派系过滤算法; 蓄意攻击; 随机故障;
D O I
暂无
中图分类号
F832.51 []; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
建立了上市公司与其主要股东的关联网络,利用实际数据分析了中国股市2001到2010年的总体走势,证明了该网络属于典型的无标度网络,无标度指数的变化显示出从2006年开始上市公司中出现少数度值极大的in-hub节点,而上市公司的主要股东中出现了相对较多的out-hub节点.同时采用加权派系过滤算法分析了网络中3-派系(3-clique)下的社团结构,证实了从2006年开始一些大型国有企业上市后迅速地成为了网络中的核心节点,造成了网络资源重组现象.这同时解释了无标度指数的变化原因.然后通过研究近年来大公司之间的大额投资关系发现:这些大公司不但经历住了全球经济危机的考验,而且上市公司与大型控股公司之间的关系变得更加紧密.分别分析了该网络遇到随机故障和蓄意攻击时的稳健性.其中2008年中国受国际经济危机的影响正好与网络出现随机故障的情况类似,分析表明此时中国股市表现出强健的鲁棒性;但若对整个网络进行蓄意攻击,网络则明显表现出极强的脆弱性.
引用
收藏
页码:2241 / 2251
页数:11
相关论文
共 16 条
[1]   基于复杂网络的上海证券交易所富人俱乐部特性研究 [J].
马源源 ;
庄新田 ;
李凌轩 .
东北大学学报(自然科学版), 2011, (03) :447-451
[2]   基于复杂网络的股票社团化分析 [J].
王娟 ;
王卫华 .
武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2010, 32 (05) :829-831
[3]  
应用复杂网络研究板块内股票的强相关性[J]. 兰旺森,赵国浩.中山大学学报(自然科学版). 2010(S1)
[4]   基于共享最近邻探测社团结构的算法 [J].
高学东 ;
王立敏 ;
马红权 ;
武森 .
系统工程理论与实践, 2009, 29 (10) :102-109
[5]   中国股票关联网络拓扑性质与聚类结构分析 [J].
黄玮强 ;
庄新田 ;
姚爽 .
管理科学, 2008, (03) :94-103
[6]   基于加权超网络模型的知识网络鲁棒性分析及应用 [J].
席运江 ;
党延忠 .
系统工程理论与实践, 2007, (04) :134-140+159
[7]   食物链网络在顶点攻击与边攻击下的鲁棒性 [J].
高亮 ;
李梦辉 ;
吴金闪 ;
狄增如 .
系统工程理论与实践, 2005, (07) :1-8
[8]  
复杂网络的Scale-free性、Scale-free现象及其控制[M]. 科学出版社 , 王林, 2009
[9]  
现代汉语词典[M]. 商务印书馆 , 中国社会科学院语言研究所词典编辑室编, 1996
[10]   Clustering in weighted networks [J].
Opsahl, Tore ;
Panzarasa, Pietro .
SOCIAL NETWORKS, 2009, 31 (02) :155-163