基于加权超网络模型的知识网络鲁棒性分析及应用

被引：47

作者：

席运江

党延忠

机构：

[1] 大连理工大学系统工程研究所

来源：

系统工程理论与实践 | 2007年 / 04期

关键词：

复杂网络; 超网络; 网络鲁棒性; 知识网络; 加权网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

O231 [控制论（控制论的数学理论）];

学科分类号：

070105 ; 0711 ; 071101 ; 0811 ; 081101 ;

摘要：

对知识网络的鲁棒性分析方法进行了研究.与一般的复杂网络相比,知识网络涉及两种不同类型的节点:知识和知识主体.在进行鲁棒性研究时,必须对二者进行综合考虑.为此提出基于加权超网络模型的知识网络鲁棒性分析方法,该模型可根据组织中知识与知识主体之间的映射关系将二者集成在一起.在此基础上,提出了一种关联节点删除的方法来研究知识网络的鲁棒性,并提出了度量知识网络鲁棒性的专有知识率、专有知识加权比率、知识网络抗毁性、核心领域知识网络抗毁性等指标及其分析方法,解决了知识网络的鲁棒性分析及度量的问题,并可应用于组织知识资源的安全性评估、发现易流失知识以及评价组织成员的知识重要性等方面.

引用

页码：134 / 140+159 +159

页数：8

共 4 条

[1] 基于知识网络的专家领域知识发现及表示方法 [J].

席运江 ;

党延忠 .

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高亮 ;

李梦辉 ;

吴金闪 ;

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系统工程理论与实践, 2005, (07) :1-8

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[4]

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