基于复杂网络的股票社团化分析

为了更清楚地了解股票间价格波动的相互影响,利用改进的Newman贪婪算法将沪市A股成功分为13个社团,并根据其紧密程度,得到内部股价波动影响关系比较敏感的社团。另外,根据股票间的吸引率对社团之间的影响程度进行了量化,找到联系最紧密的两个社团。从社团结构可以读出大量的市场信息,为投资决策以及评定行业前景提供可靠的依据,同时也体现出复杂网络的应用价值。