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增强骨骼动画运动细节的关键帧插值方法
被引:6
作者
:
孔德慧
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机构:
北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
孔德慧
王立春
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北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
王立春
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机构:
郑重雨
机构
:
[1]
北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
来源
:
北京工业大学学报
|
2011年
/ 37卷
/ 08期
基金
:
北京市自然科学基金;
关键词
:
关键帧;
插值方法;
运动捕捉;
运动细节;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
为了增强人体骨骼运动细节的表达,提出了基于关键帧分类的虚拟人运动插值方法.此方法以人体骨骼间夹角为动作特征,在运动捕获数据的关键帧基础上,将关键帧集合根据其运动特性的不同划分为3类:普通关键帧、变速关键帧、摆动关键帧.在插值阶段依据关键帧类型分别采用线性插值、二次多项式插值和三次多项式插值计算中间帧,最终获得反应运动细节的关键帧动画.实验结果表明,该方法能在最终合成的人体动画中较好地模拟手臂摆动和变速运动的运动效果.
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相关论文
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[1]
Style translation for human motion
[J].
Hsu, E
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MIT, Cambridge, MA 02139 USA
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MIT, Cambridge, MA 02139 USA
Popovic, J
.
ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS,
2005,
24
(03)
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-1089
[2]
使用骨骼蒙皮动画技术制作人物动画.[D].吴磊.浙江大学.2007, 02
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基于运动序列分割的运动捕获数据关键帧提取
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2008,
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:787
-792
[4]
基于分层曲线简化的运动捕获数据关键帧提取
[J].
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浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所
杨涛
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肖俊
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浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所
吴飞
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庄越挺
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浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所
庄越挺
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计算机辅助设计与图形学学报,
2006,
(11)
:1691
-1697
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从运动捕获数据中提取关键帧
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沈军行
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2004,
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基于关键帧提取的最近特征线(NFL)聚类算法的镜头检索方法
[J].
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王益进
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张宏江
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张宏江
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计算机学报,
2000,
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共 6 条
[1]
Style translation for human motion
[J].
Hsu, E
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MIT, Cambridge, MA 02139 USA
MIT, Cambridge, MA 02139 USA
Hsu, E
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Pulli, K
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Popovic, J
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MIT, Cambridge, MA 02139 USA
Popovic, J
.
ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS,
2005,
24
(03)
:1082
-1089
[2]
使用骨骼蒙皮动画技术制作人物动画.[D].吴磊.浙江大学.2007, 02
[3]
基于运动序列分割的运动捕获数据关键帧提取
[J].
朱登明
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中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室
朱登明
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王兆其
.
计算机辅助设计与图形学学报,
2008,
(06)
:787
-792
[4]
基于分层曲线简化的运动捕获数据关键帧提取
[J].
杨涛
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浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所
杨涛
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吴飞
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浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所
庄越挺
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计算机辅助设计与图形学学报,
2006,
(11)
:1691
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[5]
从运动捕获数据中提取关键帧
[J].
沈军行
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浙江大学计算机科学与技术学院,浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州,杭州
沈军行
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孙守迁
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浙江大学计算机科学与技术学院,浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州,杭州
潘云鹤
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计算机辅助设计与图形学学报,
2004,
(05)
:719
-723
[6]
基于关键帧提取的最近特征线(NFL)聚类算法的镜头检索方法
[J].
赵黎
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清华大学计算机科学与技术系!北京,微软中国研究院!北京,微软中国研究院!北京,清华大学计算机科学与技术系!北京,清华大学计算机科学与技术系!北京,微软中国研究院!北京
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王益进
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杨士强
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2000,
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