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基于分层曲线简化的运动捕获数据关键帧提取
被引:28
作者
:
杨涛
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所
杨涛
肖俊
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0
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机构:
浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所
肖俊
吴飞
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机构:
浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所
吴飞
庄越挺
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0
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0
机构:
浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所
庄越挺
机构
:
[1]
浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所
来源
:
计算机辅助设计与图形学学报
|
2006年
/ 11期
基金
:
国家自然科学基金重点项目;
关键词
:
关键帧;
运动捕获;
特征表示;
分层曲线简化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
引入骨骼夹角作为运动特征,并以此确定候选关键帧;采用分层曲线简化算法精选候选关键帧获得最终关键帧集合;通过对算法参数自适应调节,以满足不同压缩率要求·实验结果表明:该算法具有良好的数据压缩效果及较强的运动概括能力,并在一定程度上保证了同类相似运动间关键帧集合的一致性·
引用
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页码:1691 / 1697
页数:7
相关论文
共 2 条
[1]
网上多媒体信息分析与检索.[M].庄越挺等编著;.清华大学出版社.2002,
[2]
从运动捕获数据中提取关键帧
[J].
沈军行
论文数:
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机构:
浙江大学计算机科学与技术学院,浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州,杭州
沈军行
;
孙守迁
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机构:
浙江大学计算机科学与技术学院,浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州,杭州
孙守迁
;
潘云鹤
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机构:
浙江大学计算机科学与技术学院,浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州,杭州
潘云鹤
.
计算机辅助设计与图形学学报,
2004,
(05)
:719
-723
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共 2 条
[1]
网上多媒体信息分析与检索.[M].庄越挺等编著;.清华大学出版社.2002,
[2]
从运动捕获数据中提取关键帧
[J].
沈军行
论文数:
0
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机构:
浙江大学计算机科学与技术学院,浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州,杭州
沈军行
;
孙守迁
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浙江大学计算机科学与技术学院,浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州,杭州
孙守迁
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潘云鹤
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机构:
浙江大学计算机科学与技术学院,浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州,杭州
潘云鹤
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计算机辅助设计与图形学学报,
2004,
(05)
:719
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