高光谱图像技术诊断温室黄瓜病害的方法

被引：35

作者：

田有文

李天来

张琳

王晓娟

机构：

[1] 沈阳农业大学信息与电气工程学院

[2] 沈阳农业大学园艺学院

来源：

农业工程学报 | 2010年 / 26卷 / 05期

关键词：

病害; 诊断; 支持向量机; 高光谱图像; 色度矩; 黄瓜;

D O I：

暂无

中图分类号：

S436.421 [黄瓜病虫害]; S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

090401 ; 090402 ; 082804 ;

摘要：

利用高光谱图像技术研究了诊断温室黄瓜病害的方法,以提高诊断的准确性和效率。试验以黄瓜霜霉病、白粉病为研究对象,利用高光谱图像采集系统获取黄瓜病叶的高光谱图像数据,在450～900nm范围内的高光谱图像数据中,选出特征波长下的图像;然后,对该图像进行去除噪声的滤波处理,并提取黄瓜病叶的色度矩纹理特征向量;最后采用支持向量机分类方法对黄瓜病害进行诊断。研究结果表明,采用高光谱图像新技术与线性核函数对黄瓜霜霉病、白粉病的正确诊断率达100%,采用高光谱图像技术可以实现对温室黄瓜病害进行快速、精确的分类诊断。

引用

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页码：202 / 206+389 +389

页数：6

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