利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤

被引：105

作者：

赵杰文

刘剑华

陈全胜

Saritporn Vittayapadung

机构：

[1] 江苏大学食品与生物工程学院

来源：

农业机械学报 | 2008年 / 01期

关键词：

苹果; 高光谱图像; 检测; 轻微损伤;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

提出了利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤的方法。试验以苹果为研究对象,利用500～900nm范围内的高光谱图像数据,通过主成分分析提取547nm波长下的特征图像,然后设计不均匀二次差分消除了苹果图像亮度分布不均匀的影响,最后通过合适的数字图像处理方法提取苹果的轻微损伤。试验结果表明,高光谱图像技术对苹果轻微损伤的检测正确率达到88.57%。

引用

页码：106 / 109

页数：4

共 3 条

[1] 农畜产品品质无损检测中高光谱图像技术的应用进展 [J].

刘木华 ;

赵杰文 ;

郑建鸿 ;

吴瑞梅 .

农业机械学报, 2005, (09) :139-143

[2] Calibration and characterisation of imaging spectrographs [J].

Polder, G ;

van der Heijden, GWAM ;

Keizer, LCP ;

Young, IT .

JOURNAL OF NEAR INFRARED SPECTROSCOPY, 2003, 11 (03) :193-210

[3]

Machine vision technology for agricultural applications[J] . Yud-Ren Chen,Kuanglin Chao,Moon S Kim.Computers and Electronics in Agriculture . 2002 (2)

← 1 →