波段比算法结合高光谱图像技术检测柑橘果锈

被引：44

作者：

蔡健荣

王建黑

陈全胜

赵杰文

机构：

[1] 江苏大学食品与生物工程学院

来源：

农业工程学报 | 2009年 / 25卷 / 01期

关键词：

高光谱图像; 波段比算法; 无损检测; Sheffield指数; 果锈; 柑橘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919.81 [图像编码];

学科分类号：

0810 ; 081001 ;

摘要：

为克服柑橘表面不平整导致光线反射不均匀的影响,研究提出了波段比算法,使高光谱图像技术能够快速有效地检测柑橘果锈。首先根据Sheffield指数(SI)确定最佳波段(625nm和717nm),经比值变换后得到第一幅比值图像;然后选取特征波长625nm的邻近波段(621nm),与其比值变换后得到第二幅比值图像,提取轮廓,构建掩膜以消除第一幅比值图像的背景噪声,最后进行阈值分割和数字形态学运算,完成果锈区域的特征检测。试验结果表明,基于波段比算法的高光谱图像技术可有效检测柑橘果锈,检测率达到92%。研究表明波段比算法在高光谱图像技术快速无损地检测柑橘果锈中,能够有效地降低光照反射不均匀的影响,增强谱间差异,提高检测的精度。

引用

页码：127 / 131

页数：5

共 10 条

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