中国城市全要素生产率估算与分析:2000-2013

被引：34

作者：

王艺明 ^{[1
]}

陈晨 ^{[2
]}

高思航 ^{[3
]}

机构：

[1] 厦门大学王亚南经济研究院

[2] 上海财经大学公共经济与管理学院

[3] 北京师范大学经济与工商管理学院

来源：

经济问题 | 2016年 / 08期

关键词：

全要素生产率; 随机前沿模型; DEA-Malmquist指数模型; 技术效率;

D O I：

10.16011/j.cnki.jjwt.2016.08.002

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F299.2 [中国];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1204 ;

摘要：

使用随机前沿分析方法和DEA-Malmquist指数模型测算了中国255个地级市2000-2013年14年间的全要素生产率大小及对其变动进行分解,分析其动态变化及其影响因素。研究发现,2000-2013年间,城市的全要素生产率指标基本都呈现出下降的趋势,用DEA模型得到的Malmquist生产率指数平均下降2%左右,这主要是由技术效率下降而导致。其中,纯技术效率和规模效率共同对全要素生产率起着拖累作用。在对全要素生产率及其技术效率的影响因素进一步分析后发现,其具有明显的滞后效应。地区差异、对外开放程度、外商直接投资比重以及政府科研资金的投入比重都对全要素生产率变动有正向影响,而对技术效率的影响不显著。同时实证结果表明,中国大部分城市还处在投入驱动型的经济增长模式,而对于整体资源与技术的利用效率普遍较低。

引用

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页数：9

共 13 条

[1] 我国城乡收入差距与全要素生产率——基于省域数据的空间计量分析 [J].