中国商业银行全要素生产率估算的改进研究——基于Hicks-Moorsteen指数方法的应用及比较

被引:2
作者
廖源 [1 ]
英骏 [2 ]
童馨乐 [2 ]
李扬 [3 ]
机构
[1] 华夏银行南京分行
[2] 南京财经大学金融学院
[3] 南京银行发展规划部
关键词
商业银行; 全要素生产率; Hicks-Moorsteen指数; Malmquist指数;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F832.33 [商业银行(专业银行)];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1201 ; 020204 ;
摘要
采用Hicks-Moorsteen指数方法估算了中国商业银行全要素生产率,并将其分解为技术进步与技术效率,在此基础上与使用Malmquist指数方法得到的估计结果进行比较。研究结果发现:(1)2001—2013年中国商业银行全要素生产率的平均增长率为6.45%,这主要得益于技术效率的改善,而技术进步的贡献相对较小;(2)国有商业银行全要素生产率的增长要显著高于股份制商业银行,主要原因是技术效率的不同;(3)采用Hicks-Moorsteen指数方法得到的中国商业银行全要素生产率明显高于Malmquist指数方法的估计结果,与理论分析结论具有很好的一致性。
引用
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页码:45 / 52+80 +80
页数:9
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[2]  
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