数字金融、金融错配与企业全要素生产率——基于融资约束视角的分析

被引：66

作者：

王道平

刘琳琳

机构：

[1] 南开大学金融学院

来源：

金融论坛 | 2021年 / 26卷 / 08期

关键词：

数字金融; 全要素生产率; 金融歧视; 融资约束;

D O I：

10.16529/j.cnki.11-4613/f.2021.08.005

中图分类号：

F832 [中国金融、银行]; F724.6 [电子贸易、网上贸易];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

本文分析数字金融对企业全要素生产率的影响及其作用机制,并基于中国A股非金融类企业进行经验检验。研究表明:数字金融的发展有助于促进企业全要素生产率提升,能够有效改善传统金融中存在的"金融歧视"与"金融错配"问题。机制分析表明,缓解企业融资约束是数字金融促进全要素生产率提升的重要途径。

引用

页码：28 / 38

页数：11

共 25 条

[1] 测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征 [J].

郭峰 ;

王靖一 ;

王芳 ;

孔涛 ;

张勋 ;

程志云 .

经济学(季刊), 2020, 19 (04) :1401-1418

[2] 数字金融与企业技术创新——结构特征、机制识别与金融监管下的效应差异 [J].

唐松 ;

伍旭川 ;

祝佳 .

管理世界, 2020, 36 (05) :52-66+9

[3] 金融创新如何推动高质量发展：新结构经济学的视角 [J].

林毅夫 ;

付才辉 ;

任晓猛 .

金融论坛, 2019, 24 (11) :3-13

[4] 银行业竞争、融资约束与企业创新——中国工业企业的经验证据 [J].

张璇 ;

李子健 ;

李春涛 .

金融研究, 2019, (10) :98-116

[5] 内部人减持、融资约束与投资效率 [J].

王欣兰 ;

范源浩 ;

徐琪 ;

王迪 .

金融论坛, 2019, 24 (09) :58-68

[6] 金融科技创新如何影响全要素生产率:促进还是抑制?——理论分析框架与区域实践 [J].

唐松 ;

赖晓冰 ;

黄锐 .

中国软科学, 2019, (07) :134-144

[7] 高质量发展的目标要求和战略路径 [J].

张军扩 ;

侯永志 ;

刘培林 ;

何建武 ;

卓贤 .

管理世界, 2019, 35 (07) :1-7

[8] 市场环境、重点产业政策与企业生产率差异 [J].

张莉 ;

朱光顺 ;

李世刚 ;

李夏洋 .

管理世界, 2019, 35 (03) :114-126

[9] 中国的数字金融发展:现在与未来 [J].

黄益平 ;

黄卓 .

经济学(季刊), 2018, 17 (04) :1489-1502

[10] 数字金融能促进创业吗?——来自中国的证据 [J].

谢绚丽 ;

沈艳 ;

张皓星 ;

郭峰 .

经济学(季刊), 2018, 17 (04) :1557-1580

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