计算机视觉技术在作物生长监测中的研究进展

被引：22

作者：

林开颜

徐立鸿

吴军辉

机构：

[1] 同济大学现代农业科学与工程研究院控制科学与工程系,同济大学现代农业科学与工程研究院控制科学与工程系,同济大学现代农业科学与工程研究院控制科学与工程系上海,上海,上海

来源：

农业工程学报 | 2004年 / 02期

关键词：

计算机视觉; 图像处理; 生长监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

该文从作物外部生长参数测量、果实成熟度检测、作物营养状态监测及作物形状描述与识别等几个方面介绍了国内外计算机视觉技术在作物生长监测中的研究进展,认为具有启发式、智能化特点的彩色图像处理技术将会成为计算机视觉技术应用于设施农业领域的研究热点。

引用

页码：279 / 283

页数：5

共 18 条

[1] 利用计算机视觉技术实现对温室植物生长的无损监测 [J].

李长缨 ;

滕光辉 ;

赵春江 ;

乔晓军 ;

武聪玲 .

农业工程学报, 2003, (03) :140-143

[2] 利用计算机视觉检测家蚕微粒子病的改进研究 [J].

黄宏华 ;

蔡健荣 .

江苏大学学报(自然科学版), 2003, (02) :43-46

[3] 基于计算机视觉的番茄营养元素亏缺的识别 [J].

毛罕平 ;

徐贵力 ;

李萍萍 .

农业机械学报, 2003, (02) :73-75

[4] 计算机视觉技术在工厂化农业中的应用 [J].

滕光辉 ;

李长缨 .

中国农业大学学报, 2002, (02) :62-67

[5] 农业自动化领域中计算机视觉技术的应用 [J].

何东健 ;

张海亮 ;

宁纪锋 ;

龙满生 .

农业工程学报, 2002, (02) :171-175

[6] 基于计算机视觉技术参考物法测量叶片面积 [J].

徐贵力 ;

毛罕平 ;

胡永光 .

农业工程学报, 2002, (01) :154-157+3

[7] 立体视觉技术在秧苗直立度测定中的应用 [J].

吕朝辉 ;

陈晓光 ;

郑元杰 ;

吴文福 ;

赵红霞 .

农业工程学报, 2001, (04) :127-130

[8] 用遗传算法训练的多层前馈神经网络对番茄成熟度进行自动检测的研究 [J].

张长利 ;

房俊龙 ;

潘伟 .

农业工程学报, 2001, (03) :153-156

[9] 应用计算机图像处理技术识别玉米苗期田间杂草的研究 [J].

纪寿文 ;

王荣本 ;

陈佳娟 ;

赵学笃 .

农业工程学报, 2001, (02) :154-156

[10] 采用计算机视觉进行棉花虫害程度的自动测定 [J].

陈佳娟 ;

纪寿文 ;

李娟 ;

赵学笃 .

农业工程学报, 2001, (02) :157-160

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