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采用计算机视觉进行棉花虫害程度的自动测定
被引:68
作者
:
陈佳娟
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
山东莱阳农学院!莱阳
陈佳娟
论文数:
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机构:
纪寿文
论文数:
引用数:
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机构:
李娟
赵学笃
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引用数:
0
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0
机构:
山东莱阳农学院!莱阳
赵学笃
机构
:
[1]
山东莱阳农学院!莱阳
[2]
吉林大学南岭校区!长春
来源
:
农业工程学报
|
2001年
/ 02期
关键词
:
计算机视觉;
边缘检测;
膨胀算法;
棉花虫害;
受害程度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
采用计算机视觉技术 ,根据棉花叶片的孔洞及叶片边缘的残缺 ,来测定棉花虫害的受害程度。该方法应用局部门限法完成图像与背景的分割 ;用高斯拉普拉斯算子 ,进行棉花图像的边缘检测 ;利用边缘跟踪算法确定棉叶中的孔洞 ;利用膨胀算法确定叶片边缘的残缺。实验结果表明 ,该方法可有效的测定棉花虫害的受害程度 ,其测定误差小于 0 .0 5。
引用
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页码:157 / 160
页数:4
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共 2 条
[1]
计算机视觉与模式识别.[M].郑南宁著;.国防工业出版社.1998,
[2]
计算机图像处理.[M].荆仁杰等 编.浙江大学出版社.1990,
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