分布式MAS在飞行冲突解脱中的应用研究

被引:7
作者
周建 [1 ]
Ahmed RAHMANI [2 ]
刘昕 [1 ]
王莉莉 [1 ]
机构
[1] 中国民航大学空中交通管理学院
[2] 里尔中央理工学院自动化信息技术工程和信号实验室
关键词
航空运输; 冲突解脱; 合同网协议; 多agent系统; 空中交通管理;
D O I
10.16097/j.cnki.1009-6744.2015.05.033
中图分类号
V355.1 [空中交通管制]; V328.3 [保证飞行安全的措施与途径];
学科分类号
08 ; 0825 ;
摘要
在自由飞行的环境下,为解决飞行冲突探测与解脱(conflict detection and resolution,CDR)问题,提出一种基于高度层、航向和速度调配的综合解脱方法,并将多agent系统(multi-agent system,MAS)的分布式技术与启发式算法相结合,进行问题求解.首先设计了分布式MAS框架结构,然后建立了飞行冲突探测模型,高度层调配模型及航向、速度调配模型,最后,综合运用了基于合同网协议的分布式算法和自适应遗传算法进行问题求解.仿真实验表明,所设计的MAS框架是可行的,同时分布式算法和自适应遗传算法的综合应用能很快找到基于高度层、航向和速度分配的近似最优解,为CDR问题提供了新的解决思路.
引用
收藏
页码:231 / 238
页数:8
相关论文
共 8 条
[1]  
基于MAS协商机制的冲突解脱研究.[D].石文先.南京航空航天大学.2008, 06
[2]   多目标遗传算法在飞行冲突解脱中的应用 [J].
冯兴杰 ;
赵睿 .
计算机工程与设计, 2014, 35 (07) :2577-2581
[3]   基于改进人工蜂群算法的多机飞行冲突解脱策略 [J].
王渊 ;
孙秀霞 ;
刘树光 ;
徐光智 ;
常允刚 .
空军工程大学学报(自然科学版), 2014, 15 (03) :10-14
[4]   基于遗传粒子群算法的飞行冲突解脱 [J].
崔莉薇 ;
石为人 ;
刘祥明 ;
吴文政 .
计算机工程与应用, 2013, (07) :263-266
[5]   改进人工势场法在解决飞行冲突问题中的应用 [J].
郭茜 ;
聂润兔 .
交通与计算机, 2008, (05) :103-106
[6]   基于神经网络的实时交通信号控制与仿真研究 [J].
刘红红 ;
杨兆升 .
交通运输系统工程与信息, 2008, (02) :43-47
[7]   基于最小成本的高度能力计算方法 [J].
魏志强 .
交通运输工程学报, 2005, (02) :77-79+93
[8]   模拟退火遗传算法在飞行冲突解脱中的应用 [J].
裴志刚 ;
李华星 ;
王庆胜 .
交通与计算机, 2005, (01) :115-117