多目标遗传算法在飞行冲突解脱中的应用

被引:5
作者
冯兴杰
赵睿
机构
[1] 中国民航大学计算机科学与技术学院
关键词
自由飞行; 空中交通管制; 冲突解脱; 遗传算法; 多目标;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2014.07.002
中图分类号
V355.1 [空中交通管制]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
08 ; 0825 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对自由飞行中飞行冲突解脱问题,利用遗传算法具有的并行性、鲁棒性强等特点,提出了一种能够快速进行飞机航路寻迹、优化的多目标遗传算法。通过建立双染色体对的方法,提出了一种并行调整飞机航向和速度的冲突解脱策略,有效地克服了单独改变航向或调整速度的局限,提高了航迹规划的适用性。仿真结果表明,该算法有效地解决了飞行冲突问题,解脱轨迹符合现实飞行操作规范,满足航路规划的快速性、安全性等要求。
引用
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页码:2577 / 2581
页数:5
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