采用遗传算法的多机自由飞行冲突解脱策略

被引：22

作者：

吴君

张京娟

机构：

[1] 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院

来源：

智能系统学报 | 2013年 / 8卷 / 01期

关键词：

多机; 自由飞行; 遗传算法; 冲突解脱; 飞行机制;

D O I：

暂无

中图分类号：

V355 [空中管制与飞行调度]; TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

08 ; 0825 ; 081202 ;

摘要：

为了解决自由飞行时飞机间的冲突解脱问题,提出了一种能够快速准确解算最优航路的算法.遗传算法具有简单通用、鲁棒性强等特点,应用遗传算法通过改变飞行航向和飞行速度2种方式解决了两机及多机间自由飞行冲突解脱问题,同时还探讨了多机相对飞行时冲突解脱的有效飞行机制.仿真结果表明,无论是改变飞行航向还是改变飞行速度,算法均能够较快地得出最优冲突解脱路线,同时当多机在一点处存在冲突时,采用改变航向的解脱方式具有更好的适用性.

引用

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页数：5

共 7 条

[1]

现代空中交通管理.[M].张军编著;.北京航空航天大学出版社.2005,

[2]

遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,

[3] 基于粒子群算法的飞行冲突解脱问题 [J].