内地股市与香港股市融合动态分析——基于沪港通视角

被引:40
作者
徐晓光
余博文
郑尊信
机构
[1] 深圳大学经济学院
关键词
沪港通; 市场融合; 组合风险;
D O I
暂无
中图分类号
F832.51 [];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
本文构建了时变SJC-Copula方法,以相依性作为市场融合程度的考量依据,分析了沪港通的推行对内地股市与香港股市融合程度的影响。结果显示,沪港通政策从提出到推行,两个市场的上尾相关性有显著的提高,而且上尾的相关性比下尾的相关性要大,表明沪港通的实施增强了市场的融合程度,市场同步上涨的概率大于市场同步下跌的概率。由断点检验可知,两市场之间相关性结构发生变化,在沪港通实施时点尤其显著。
引用
收藏
页码:61 / 66
页数:6
相关论文
共 8 条
[1]   基于时变混合Copula-MAR模型的股市间风险传染分析 [J].
唐路明 ;
徐彩云 .
南方金融, 2013, (10) :80-84
[2]   基于时变SJC-Copula函数的沪港股市尾部相关性研究 [J].
傅强 ;
李喆 .
中国证券期货, 2012, (03) :26-28
[3]   中国A、B、H股间市场一体化进程研究——基于SKEWED-T-GJR-COPULA方法的实证检验 [J].
吴吉林 ;
操君 .
南方经济, 2011, (05) :43-53
[4]   基于Copula房地产与金融行业的股票相关性研究 [J].
刘琼芳 ;
张宗益 .
管理工程学报, 2011, 25 (01) :165-169+164
[5]   基于动态Copula方法的股票组合VaR估计 [J].
贺学强 ;
易丹辉 .
统计与决策, 2010, (17) :11-14
[6]   多元Copula-GARCH模型及其在金融风险分析上的应用 [J].
韦艳华 ;
张世英 .
数理统计与管理, 2007, (03) :432-439
[7]  
Copula Methods for Forecasting Multivariate Time Series[J] . Andrew Patton.Handbook of Economic Forecasting . 2013
[8]  
MODELLING ASYMMETRIC EXCHANGE RATE DEPENDENCE*[J] . Andrew J.Patton.International Economic Review . 2006 (2)