中国经济增长与能源消费空间面板分析

被引:139
作者
王火根 [1 ]
沈利生 [2 ]
机构
[1] 华侨大学商学院
[2] 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所
关键词
经济增长; 能源消费; 空间面板自相关; 空间面板回归;
D O I
10.13653/j.cnki.jqte.2007.12.003
中图分类号
F124 [经济建设和发展]; F206 [能源管理];
学科分类号
0201 ; 020105 ; 020201 ;
摘要
近年来面板数据广泛应用于各类统计分析,但变量的空间相关并没有引起足够的重视。本文引入空间面板回归模型研究中国各省市区经济增长和能源消费的关系。利用matlab软件及其spatial econometric模块建立和比较传统面板回归模型与空间面板回归模型,结果表明空间面板回归模型较传统面板回归模型优越,本文的研究为空间面板数据分析提供了一个应用实例。
引用
收藏
页码:98 / 107+149 +149
页数:11
相关论文
共 10 条
[1]   我国地区经济收敛的空间面板数据模型分析 [J].
陈晓玲 ;
李国平 .
经济科学, 2006, (05) :5-17
[2]   基于变参数模型的中国能源消费经济增长关系研究 [J].
王海鹏 ;
田澎 ;
靳萍 .
数理统计与管理, 2006, (03) :253-258
[3]   中国区域经济增长及其收敛性:空间面板数据分析 [J].
何江 ;
张馨之 .
南方经济, 2006, (05) :44-52
[4]   基于空间自回归模型的中国能源利用效率区域特征分析 [J].
邹艳芬 ;
陆宇海 .
统计研究, 2005, (10) :67-71
[5]   中国区域经济增长集聚的空间统计分析 [J].
吴玉鸣 ;
徐建华 .
地理科学, 2004, (06) :654-659
[6]   空间自回归模型及其估计 [J].
李序颖 ;
顾岚 .
统计研究, 2004, (06) :48-51
[7]   电力消费与中国经济增长:基于生产函数的研究 [J].
林伯强 .
管理世界, 2003, (11) :18-27
[8]   A new semiparametric spatial model for panel time series [J].
Chen, XH ;
Conley, TG .
JOURNAL OF ECONOMETRICS, 2001, 105 (01) :59-83
[9]  
Monte Carlo estimates of the log determinant of large sparse matrices[J] . Ronald Paul Barry,R. Kelley Pace.Linear Algebra and Its Applications . 1999 (1)
[10]  
Randomcoefficient panel data models .2 Hsiao,Cheng,and Pesaran,M·Hashem. . 2004