大数据治理的概念与要素探析

被引：51

作者：

郑大庆 ^{[1
,2
]}

范颖捷 ^{[3
]}

潘蓉 ^{[4
]}

蔡会明 ^{[5
]}

机构：

[1] 复旦大学计算机科学与技术学院

[2] 上海财经大学信息管理与工程学院

[3] 南京政治学院上海校区军事信息管理系

[4] Infotech公司

[5] 上海对外经贸大学WTO学院

来源：

科技管理研究 | 2017年 / 37卷 / 15期

基金：

上海市自然科学基金;

关键词：

大数据; 大数据治理; 数据治理; 公司治理; 治理;

D O I：

暂无

中图分类号：

F49 [信息产业经济]; TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

随着信息、连接和计算能力这三大要素变得更加经济和便利,大数据应用将会变得越来越普及,如何发挥大数据应用的作用正是大数据治理关注的问题。从目的、权利层次、对象和解决的实际问题4个方面深入探析大数据治理的内涵,分析大数据治理应重点关注的领域,构建大数据治理框架,并进一步讨论大数据治理面临的挑战。论文在大数据治理内涵剖析和大数据要素框架构建方面作出新的尝试,以期为后续研究提供参考。

引用

页码：200 / 205

页数：6

共 18 条

[1] 大数据隐私保护技术综述 [J].