大数据隐私保护技术综述

被引：70

作者：

方滨兴 ^{[1
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]}

贾焰 ^{[2
]}

李爱平 ^{[2
]}

江荣 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京邮电大学

[2] 国防科学技术大学计算机学院

来源：

大数据 | 2016年 / 2卷 / 01期

关键词：

大数据; 隐私保护; 数据发布; 数据挖掘; 数据访问;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

大数据分析带来的隐私泄露问题日趋严重,如何在利用大数据为各行各业服务的同时,保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为新的挑战。大数据具有规模大、来源多、动态更新等特点,传统的隐私保护技术大都已不再适用。为此,给出了大数据时代的隐私概念和生命周期保护模型;从大数据生命周期的发布、存储、分析和使用4个阶段出发,对大数据隐私保护中的技术现状进行了分类阐述,并对各技术的优缺点、适用范围等进行分析;对大数据隐私保护技术发展的方向和趋势进行了阐述。

引用

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页数：18

共 13 条

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