面向数据库应用的隐私保护研究综述

被引：213

作者：

周水庚 ^{[1
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]}

李丰 ^{[1
]}

陶宇飞 ^{[3
]}

肖小奎 ^{[4
]}

机构：

[1] 复旦大学计算机科学技术学院

[2] 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室

[3] 香港中文大学计算机科学与工程系

[4] 美国康乃尔大学计算机科学系

来源：

计算机学报 | 2009年 / 32卷 / 05期

关键词：

数据库应用; 隐私保护; 数据挖掘; 数据发布; 随机化; 多方安全计算; 匿名化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保护技术.文中对隐私保护领域已有研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,还详细介绍了各类技术的典型应用,并重点介绍了当前该领域的研究热点:基于数据匿名化的隐私保护技术.在对已有技术深入对比分析的基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向.

引用

页码：847 / 861

页数：15

共 12 条

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