基于隐私保护的分类挖掘

被引：22

作者：

葛伟平

汪卫

周皓峰

施伯乐

机构：

[1] 复旦大学计算机与信息技术系

来源：

计算机研究与发展 | 2006年 / 01期

关键词：

数据挖掘; 分类; 判定树; 隐私保护; 转移概率矩阵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

基于隐私保护的分类挖掘是近年来数据挖掘领域的热点之一,如何对原始真实数据进行变换,然后在变换后的数据集上构造判定树是研究的重点·基于转移概率矩阵提出了一个新颖的基于隐私保护的分类挖掘算法,可以适用于非字符型数据(布尔类型、分类类型和数字类型)和非均匀分布的原始数据,可以变换标签属性·实验表明该算法在变换后的数据集上构造的分类树具有较高的精度·

引用

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