ChatGPT的传播特质、逻辑、范式

在技术路径上，ChatGPT通过前所未有的大语言模型训练和对人类反馈方式的学习，具备了生成对话的能力，在语词重组、自我表达修正和信息整合方面的强化使其成为知识生产的新引擎，又通过掌握特殊标记和经验性学习能给出一定的情感反应，从而形成了对人类的“超模拟”。人们在索取答案、发起挑战、提出问题的同时形成自发投喂AI的群体行为，ChatGPT据此反向延伸人类，不断获得更好的连接能力和嵌入社会运转系统的机会，其生长速度显现出新的摩尔效应；反向的技术依赖、动态的连接与嵌入、加速堆叠硬件和升级算法等构成其传播逻辑。最后，ChatGPT开启了“人机共在”的新主体时代，人机协同将作为长期的社会解决方案，而针对人机交互的复杂性和AIGC的衍生问题，也可能陷入诠释经验的多重解释的迷乱之中，故需要在突破“主客二元论”和“诠释经验主义”两个传统研究范式的基础上进行价值重构。