人工智能对制造企业是否存在“生产率悖论”

被引：21

作者：

范晓男 ^{[1
]}

孟繁琨 ^{[2
]}

鲍晓娜 ^{[1
]}

曲刚 ^{[3
]}

机构：

[1] 大连工业大学管理学院

[2] 卡迪夫大学商学院

[3] 大连理工大学经济管理学院

来源：

科技进步与对策 | 2020年 / 37卷 / 14期

关键词：

人工智能; 生产率; 制造企业; 生产率悖论;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F49 [信息产业经济]; F425 [工业企业组织和经营管理];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1201 ; 020205 ; 0202 ;

摘要：

在新一轮科技变革和产业革命背景下,人工智能已深度融入国民经济各产业,成为产业发展的重要驱动力。人工智能能否促进制造企业生产率提升,已成为新时代中国制造业高质量发展的关键。利用2015—2017年中国A股制造业上市公司相关数据,实证检验人工智能对制造企业生产率的影响,构建基于结构方程的多重中介效应模型,分析制造企业应用人工智能技术影响生产率的内在机制及路径。研究发现,人工智能提升了制造企业生产率;市场份额对人工智能与制造企业生产率的关系有显著负向调节作用;人工智能通过劳动力数量、物质资本使用效率和技术创新产出3种中介变量显著促进企业生产率提升,并通过人力资本使用效率和技术创新投入抑制企业生产率提升。

引用

页码：125 / 134

页数：10

共 17 条

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人工智能[M]. 中国人民大学出版社 , 腾讯研究院, 2017

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