人工智能是否会降低劳动收入份额——基于固定效应模型和面板分位数模型的检验

被引:65
作者
芦婷婷
祝志勇
机构
[1] 西南大学经济管理学院
关键词
人工智能; 劳动收入份额; 面板分位数; 地区异质性; 收入分配;
D O I
10.13781/j.cnki.1007-9556.2021.11.003
中图分类号
F49 [信息产业经济]; F249.24 [劳动工资];
学科分类号
1201 ; 020207 ; 1202 ; 120202 ; 020106 ;
摘要
以2006—2017年的省级面板数据为样本,考察了人工智能对劳动收入份额的影响,检验了人工智能对劳动收入份额影响的边际效应。研究发现:人工智能对劳动收入份额具有显著的抑制作用,其应用能够显著降低劳动收入份额,并且该影响存在区域异质性,即对西部地区的负向影响最大,中部地区次之,东部地区最小,对东北地区的影响则不显著;在劳动力丰裕程度较低的地区,人工智能对劳动收入份额的负向影响较大;随着劳动收入份额的提高,人工智能对劳动收入份额的边际抑制效应逐渐减弱,该效应在中部和西部地区显著,在东部和东北地区则不显著。
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