一种基于粒子群算法求解约束优化问题的混合算法

被引：51

作者：

李炳宇

萧蕴诗

吴启迪

不详

机构：

[1] 同济大学电子与信息工程学院

[2] 同济大学电子与信息工程学院上海

[3] 上海

来源：

关键词：

约束优化问题; 粒子群优化算法; 群体智能; 差别进化;

D O I：

10.13195/j.cd.2004.07.85.liby.019

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

通过将粒子群算法(PSO)与差别进化算法(DE)相结合,提出一种混合算法PSODE,用于求解约束优化问题.PSODE是在PSO算法中适当引入不可行解,将粒子群拉向约束边界,加强对约束边界的搜索,同时与DE算法结合以加强搜索能力.基于典型高维复杂函数的仿真表明,该算法简单高效,鲁棒性强.

引用

页码：804 / 807+812 +812

页数：5