自适应乘子在工程优化问题中的应用

被引：5

作者：

张春慨

邵惠鹤

机构：

[1] 上海交通大学自动化研究所

[2] 上海交通大学自动化研究所上海

[3] 上海

来源：

控制与决策 | 2001年 / S1期

关键词：

约束优化问题; 协同进化; Lagrange乘子; 自适应策略;

D O I：

10.13195/j.cd.2001.s1.29.zhangchk.007

中图分类号：

TB114 [概率论、数理统计的应用];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

在增广 L agrange乘子函数和协作进化算法的基础上 ,采用自适应策略来解决工程优化问题。其中存在两组相互作用的进化种群 A和 B,A利用 B的反馈信息来评价 A中乘子个体的优劣 ,进而进化 A中乘子个体 ;B则利用 A中乘子个体来动态进化原问题的候选解个体。在算法迭代过程中 ,罚因子是确定性逐渐增大 ,以使算法逐渐收敛 ;A中乘子个体则朝其最优值的方向进化 ,且由 B可得到原问题的最优解。与基于静态和动态罚函数的 GAs相比 ,该算法准确度和鲁棒性较高 ,易于实现 ,并适合并行化计算

引用

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