基于兴趣点（POI）大数据的东北城市空间结构分析

被引：44

作者：

薛冰 ^{[1
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肖骁 ^{[1
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李京忠 ^{[2
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谢潇 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院沈阳应用生态研究所污染生态与环境工程重点实验室

[2] 辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室

[3] 中国科学院大学

[4] 许昌学院城乡规划与园林学院

来源：

地理科学 | 2020年 / 40卷 / 05期

关键词：

人地关系; 城市空间结构; POI大数据; 行业聚集; 东北地区;

D O I：

10.13249/j.cnki.sgs.2020.05.003

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统]; F299.27 [地方城市经济];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ; 1204 ;

摘要：

以东北三省36个城市为研究区,利用400余万条兴趣点行业分类大数据,采用核密度估计、标准差椭圆、区位熵等方法分析城市空间结构及其行业构成机制。研究发现,东北城市要素显著集聚,城市内部空间结构呈现集中团块型、分散组合型、线型、放射型特征以及多元复合类型;第二产业和房地产业呈现郊区化特征,各行业发展方向与东北大区域的经济轴线一致,多数行业尚未形成专业化功能区;第二产业与房地产业的离心发展对集中团块型城市的塑造作用不强,但对分散组合型城市空间结构的贡献较大。线型城市通常兼具多中心特征,放射型城市各行业仍偏向于向心聚集。

引用

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页数：10

共 23 条

[1] 基于POI大数据的沈阳市住宅与零售业空间关联分析 [J].