人工智能算法共谋的反垄断法规制

被引：40

作者：

刘佳

机构：

[1] 山东理工大学法学院

来源：

河南大学学报(社会科学版) | 2020年 / 60卷 / 04期

关键词：

人工智能; 算法; 共谋; 反垄断法规制;

D O I：

10.15991/j.cnki.411028.2020.04.010

中图分类号：

D922.294 [商业经济管理法令]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

030107 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

人工智能算法促进了共谋的达成和有效实施。从便利共谋实现的角度对算法进行反垄断法意义上的分类,可分为监控式算法、平行式算法、信号式算法和自我学习式算法,在此基础上,形成了信使类共谋、轴辐类共谋、代理类共谋和自主类共谋。对人工智能算法共谋进行反垄断法规制的肇因在于"共谋",而非"算法"本身。对算法共谋进行反垄断法规制时应以"合理规则"为主、"本身违法原则"为辅,对不同类型的算法共谋进行规制时侧重点有所不同。

引用

页码：80 / 87

页数：8

共 11 条

[1]

Artificial Intelligence & Collusion:When Computers Inhibit Competition..Ariel Ezrachi;Maurice E.Stucke;.University of Illinois Law Review.2017, 05

[2] 互联网平台垄断问题的算法共谋根源及协同治理思路 [J].